NUTC應用統計系-教師成長社群專區

主講人：應用統計系 朱蘊鑛 系主任

活動名稱:多元迴歸分析-以Minitab分析個案

活動日期:2012/11/12  15:30 ~17:00 

活動大綱:

1. 建立多元迴歸模型。

2. 將多元迴歸模型應用在企業決策的過程。

3. 分析多元迴歸式子和解釋資料結果。

4. 檢定獨立變數在多元迴歸模型的顯著性。

5. 修正在多元迴歸模型中的潛在變數。

6. 使用虛擬變數，將定性變量的回歸模型，使用變數轉換模型的非線性關係。

建立模型的目標在於建立一組模型，用最好的一組獨立變數讓我們更容易用於解釋資料上，如果不重要的變數被刪除了，模型的共線性機率就會降低。因此迴歸模型並非建立完多元迴歸方程式就結束，檢定各個變數、整體模型的顯著性，探討R²與修正的R²數值的不同，透過逐步迴歸分析法剃除不需要的變數，適當地利用虛擬變數來避免繁多的變數影響資料準確度，並仔細的查看多元迴歸模型中是否有變數與變數間的交互作用，檢定殘差圖，判斷殘差是否符合常態分配，都是為了降低執行分析上的錯誤所必須進行的步驟。

熟練迴歸模型之後，可以試著從線性迴歸模型深入至非線性迴歸模型做探討。進階探討模型的多重共線性。

為了建立能充分解釋模型，單採用迴歸分析是不夠的，因此透過多元迴歸分析，在應用多元迴歸分析決策的情況下進行分析和解釋輸出資料。

介紹多元迴歸模型的母體模型，與估計模型。

透過複迴歸模型，圖型的展示不在只有平面，而是由、、Y軸所建立而成的圖形。我們可以使用EXCEL功能建立所需變數的相關矩陣，便能發現依變數與自變數之間的相關性，也可以進行T檢定來測試變數間相關的顯著性。

我們以某家餡餅的供應商為例，供應商想要知道餡餅的銷售量、價格與廣告宣傳之間的影響，因此我們以餡餅的銷售量做為依變數，自變數為價格跟廣告宣傳進行分析。透過EXCEL的操作，我們便能得知餡餅的銷售量、價格與廣告宣傳之間的相關係數與複迴歸方程式。若我們得知迴歸分析式=20，扣除廣告的變動的影響， 餡餅每週增加1元，銷售（y）預計減少約20元。透過相關矩陣，我們得知餡餅價格對銷售量的係數為-0.44，兩個之間有著負向的相關性。而廣告對銷售的相關係數為=0.55兩者之間有著正相關關係。